excel formulleri kullanıyorsanız ve elde etmek istediğiniz textler içierinde çift tırnak olması gerekiyorsa en sağlam ve sorunsuz sonuç için ihtiyaç olan yerlerde
UNICODEKARAKTERİ(34)
CHAR(34)kullanımı faydalı olacaktır. örnek bir formul yazalım
="/configure service epipe" &a1& "description "&UNICODEKARAKTERİ(34)&b1&UNICODEKARAKTERİ(34)çıktımız ise
/configure service epipe 1 description "epipe-1"şeklinde olacaktır.
pythonda excel dosyaları ile çalışmak için kullanabileceğiniz kütüphane sayısı oldukça fazla. bu kütüphanlerin kendine göre avantajları mevcut. bu kısa yazıda kullanımı oldukça kolay olan pandaw dan bahsedegim
öncelikle pandası kuralım
pip3 install pandaskurulum sorunsuz olarak tamamlandıktan sonra ilk örneğimizi yapabiliriz. temel ıolarak üç adım mevcut.
import pandas as pd # 1. adim kutuphaneyi import ediyoruz
excel_text = pd.read_excel(r'router.xls') # 2. adim excel dosyami belirtiyoruz
print (excel_text ) # 3. ekrana yazdiriyoruz / işliyoruz..en temel haliye excel içindeki verileri text ortamına aktarmış olduk.. bu python dosyamızı çalıştırınca aşagıdaki şekilde bir çıktı elde ediyoruz.
root@fcicek:~/python/# python3 router_excel.py
router interface
0 router_a 0/0/1
1 router_b 0/0/2
2 router_c 0/0/3csv dosyası üzerinde çalışmak istereniz read_excel yerine read_csv kullanmanız gerekmektedir. ; ile ayrılmış ve utf8 ile kodlanmış bir csv dosyasında çalışmak isterseniz
data = pd.read_csv (r'router.csv', sep=';', encoding='utf8', quotechar='"') işinize yarayacaktır. eğer herhangi bir sutun veya satır ile çalışmak istiyorsak
df = pd.DataFrame(data, columns= ['router'])ile çalışacağınız sütünu seçebilirsiniz. satırları okuyorak satırlardaki veriler ile işlem yapmak için ise
for i in df.index:
print(df['router'][i]+'----'+df['interface'][i])yapısını kullanabilirsiniz. pandas konusunda daha detaylı bilgilere erişmek isterseniz aşagıdaki bağlantılar işinize yarayacaktır
https://pandas.pydata.org/docs/